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https://github.com/LC044/WeChatMsg
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**鉴于** 本仓库原来的训练模型 Chatllm3-6b 在低性能机器上部署比较困难,我在原基础上使用微型模型(但是较好满足微信聊天 AI 要求)的 Qwen2-0.5b-Instruct 模型完成模型训练到部署到免费
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Modelspace 创空间中,比较简单,**并且可做到全程免费** 下面是流程:
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# 第一步,[创建 Modelspace 免费 GPU](https://www.modelscope.cn/my/mynotebook/preset)
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
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# 开始训练
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**可以参照我的训练[模板](/MemoAI/qwen2-0.5b/train.ipynb)**
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把 train.json 上传,一步步点击即可<br>
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最后把模型上传到 Modelspace
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
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# 部署到创空间
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编辑 di_config.json 的一下两个字段
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> "model_space": "YOUR-NAME-SPACE"
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> "model_name": "YOUR-MODEL-NAME"
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**然后把一下MemoAI/qwen2-0.5b的三个文件上传到创空间,点击部署!**
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**最后看看成功吧:**[成品](https://www.modelscope.cn/studios/sanbei101/qwen-haoran/summary)
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