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2017-03-09 23:53:47 +08:00
## 改进 I/O 项目
> [ch13-03-improving-our-io-project.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/second-edition/src/ch13-03-improving-our-io-project.md)
> <br>
2017-09-04 23:16:09 +08:00
> commit 714be7f0d6b2f6110afe8808a7f528f9eae75c61
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我们可以使用迭代器来改进第十二章中 I/O 项目的实现来使得代码更简洁明了。让我们看看迭代器如何能够改进 `Config::new` 函数和 `search` 函数的实现。
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### 使用迭代器并去掉 `clone`
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在示例 12-6 中,我们增加了一些代码获取一个 `String` slice 并创建一个 `Config` 结构体的实例,他们索引 slice 中的值并克隆这些值以便 `Config` 结构体可以拥有这些值。在示例 13-24 中原原本本的重现了第十二章结尾 `Config::new` 函数的实现:
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust,ignore
impl Config {
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pub fn new(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
2017-03-09 23:53:47 +08:00
if args.len() < 3 {
return Err("not enough arguments");
}
2017-05-15 08:27:11 +08:00
let query = args[1].clone();
2017-03-09 23:53:47 +08:00
let filename = args[2].clone();
2017-09-04 23:16:09 +08:00
let case_sensitive = env::var("CASE_INSENSITIVE").is_err();
Ok(Config { query, filename, case_sensitive })
2017-03-09 23:53:47 +08:00
}
}
```
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<span class="caption">示例 13-24重现第十二章结尾的 `Config::new` 函数</span>
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这时可以不必担心低效的 `clone` 调用了,因为将来可以去掉他们。好吧,就是现在!
起初这里需要 `clone` 的原因是参数 `args` 中有一个 `String` 元素的 slice`new` 函数并不拥有 `args`。为了能够返回 `Config` 实例的所有权,我们需要克隆 `Config` 中字段 `query``filename` 的值,这样 `Config` 实例就能拥有这些值。
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通过迭代器的新知识,我们可以将 `new` 函数改为获取一个有所有权的迭代器作为参数而不是借用 slice。我们将使用迭代器功能之前检查 slice 长度和索引特定位置的代码。这会清理 `Config::new` 的工作因为迭代器会负责访问这些值。
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一旦 `Config::new` 获取了迭代器的所有权并不再使用借用的索引操作,就可以将迭代器中的 `String` 值移动到 `Config` 中,而不是调用 `clone` 分配新的空间。
#### 直接使用 `env::args` 返回的迭代器
在 I/O 项目的 *src/main.rs* 中,让我们修改第十二章结尾 `main` 函数中的这些代码:
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```rust,ignore
fn main() {
2017-09-04 23:16:09 +08:00
let args: Vec<String> = env::args().collect();
let config = Config::new(&args).unwrap_or_else(|err| {
eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);
process::exit(1);
});
2017-03-09 23:53:47 +08:00
// ...snip...
2017-09-04 23:16:09 +08:00
}
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```
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将他们改为如示例 13-25 所示:
2017-09-04 23:16:09 +08:00
<span class="filename">文件名: src/main.rs</span>
```rust,ignore
fn main() {
let config = Config::new(env::args()).unwrap_or_else(|err| {
eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);
process::exit(1);
});
// ...snip...
}
```
2017-09-27 16:08:38 +08:00
<span class="caption">示例 13-25`env::args` 的返回值传递给 `Config::new`</span>
2017-09-04 23:16:09 +08:00
`env::args` 函数返回一个迭代器!不同于将迭代器的值收集到一个 vector 中接着传递一个 slice 给 `Config::new`,现在我们直接将 `env::args` 返回的迭代器的所有权传递给 `Config::new`
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接下来需要更新 `Config::new` 的定义。在 I/O 项目的 *src/lib.rs* 中,将 `Config::new` 的签名改为如示例 13-26 所示:
2017-09-04 23:16:09 +08:00
<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
2017-03-09 23:53:47 +08:00
```rust,ignore
impl Config {
2017-09-04 23:16:09 +08:00
pub fn new(args: std::env::Args) -> Result<Config, &'static str> {
2017-03-09 23:53:47 +08:00
// ...snip...
```
2017-09-27 16:08:38 +08:00
<span class="caption">示例 13-26更新 `Config::new` 的签名来接受一个迭代器</span>
2017-09-04 23:16:09 +08:00
`env::args` 函数的标准库文档展示了其返回的迭代器类型是 `std::env::Args`。需要更新 `Config::new` 函数的签名中 `args` 参数的类型为 `std::env::Args` 而不是 `&[String]`
#### 使用 `Iterator` trait 方法带起索引
2017-03-09 23:53:47 +08:00
2017-09-27 16:08:38 +08:00
接下来修复 `Config::new` 的函数体。标准库文档也提到了 `std::env::Args` 实现了 `Iterator` trait所以可以在其上调用 `next` 方法!示例 13-27 更新了示例 12-23 中的代码为使用 `next` 方法:
2017-09-04 23:16:09 +08:00
<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
2017-03-09 23:53:47 +08:00
```rust
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# use std::env;
#
2017-03-09 23:53:47 +08:00
# struct Config {
2017-05-15 08:27:11 +08:00
# query: String,
2017-03-09 23:53:47 +08:00
# filename: String,
2017-09-04 23:16:09 +08:00
# case_sensitive: bool,
2017-03-09 23:53:47 +08:00
# }
#
impl Config {
2017-09-04 23:16:09 +08:00
pub fn new(mut args: std::env::Args) -> Result<Config, &'static str> {
2017-03-09 23:53:47 +08:00
args.next();
2017-05-15 08:27:11 +08:00
let query = match args.next() {
2017-03-09 23:53:47 +08:00
Some(arg) => arg,
2017-05-15 08:27:11 +08:00
None => return Err("Didn't get a query string"),
2017-03-09 23:53:47 +08:00
};
let filename = match args.next() {
Some(arg) => arg,
None => return Err("Didn't get a file name"),
};
2017-09-04 23:16:09 +08:00
let case_sensitive = env::var("CASE_INSENSITIVE").is_err();
2017-03-09 23:53:47 +08:00
Ok(Config {
2017-09-04 23:16:09 +08:00
query, filename, case_sensitive
2017-03-09 23:53:47 +08:00
})
}
}
```
2017-09-27 16:08:38 +08:00
<span class="caption">示例 13-27修改 `Config::new` 的函数体为使用迭代器方法</span>
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2017-09-04 23:16:09 +08:00
请记住 `env::args` 返回值的第一个值是程序的名称。我们希望忽略它并获取下一个值,所以首先调用 `next` 并不对返回值做任何操作。之后对希望放入 `Config` 中字段 `query` 调用 `next`。如果 `next` 返回 `Some`,使用 `match` 来提取其值。如果它返回 `None`,则意味着没有提供足够的参数并通过 `Err` 值提早返回。对 `filename` 值进行同样的操作。
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### 使用迭代器适配器来使代码更简明
2017-09-27 16:08:38 +08:00
I/O 项目中其他可以利用迭代器优势的地方位于 `search` 函数,在示例 13-28 中重现了第十二章结尾的此函数定义:
2017-09-04 23:16:09 +08:00
<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
```rust,ignore
pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
let mut results = Vec::new();
for line in contents.lines() {
if line.contains(query) {
results.push(line);
}
}
results
}
```
2017-09-27 16:08:38 +08:00
<span class="caption">示例 13-28第十二章结尾 `search` 函数的定义</span>
2017-09-04 23:16:09 +08:00
2017-09-27 16:08:38 +08:00
可以通过使用迭代器适配器方法来编写更短的代码。这也避免了一个可变的中间 `results` vector 的使用。函数式编程风格倾向于最小化可变状态的数量来使代码更简洁。去掉可变状态可能会使得将来进行并行搜索的增强变得更容易,因为我们不必管理 `results` vector 的并发访问。示例 13-29 展示了该变化:
2017-09-04 23:16:09 +08:00
2017-09-06 14:37:03 +08:00
<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
2017-09-04 23:16:09 +08:00
2017-09-06 14:37:03 +08:00
```rust,ignore
pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
2017-03-09 23:53:47 +08:00
contents.lines()
2017-05-15 08:27:11 +08:00
.filter(|line| line.contains(query))
2017-03-09 23:53:47 +08:00
.collect()
}
```
2017-09-27 16:08:38 +08:00
<span class="caption">示例 13-29`search` 函数实现中使用迭代器适配器</span>
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2017-09-27 16:08:38 +08:00
回忆 `search` 函数的目的是返回所有 `contents` 中包含 `query` 的行。类似于示例 13-19 中的 `filter` 例子,可以使用 `filter` 适配器只保留 `line.contains(query)` 为真的那些行。接着使用 `collect` 将匹配行收集到另一个 vector 中。这样就容易多了!请随意对 `search_case_insensitive` 函数做出同样的使用迭代器方法的修改。
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接下来的逻辑问题就是在代码中应该选择哪种风格:示例 13-28 中的原始实现,或者是示例 13-29 中使用迭代器的版本。大部分 Rust 程序员倾向于使用迭代器风格。开始这有点难以理解,不过一旦你对不同迭代器的工作方式有了感觉之后,迭代器可能会更容易理解。相比摆弄不同的循环并创建新 vector迭代器代码则更关注循环的目的。这抽象出了那些老生常谈的代码这样就更容易看清代码所特有的概念比如迭代器中每个元素必须面对的过滤条件。
2017-03-09 23:53:47 +08:00
2017-09-06 14:37:03 +08:00
不过这两种实现真的完全等同吗?直觉上的假设是更底层的循环会更快一些。让我们聊聊性能吧。