check to ch13-02

src/ch13-01-closures.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 > [ch13-01-closures.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/src/ch13-01-closures.md)
 > <br>
-> commit 1fedfc4b96c2017f64ecfcf41a0a07e2e815f24f
+> commit 26565efc3f62d9dacb7c2c6d0f5974360e459493
 
 Rust 的 **闭包**（*closures*）是可以保存进变量或作为参数传递给其他函数的匿名函数。可以在一个地方创建闭包，然后在不同的上下文中执行闭包运算。不同于函数，闭包允许捕获调用者作用域中的值。我们将展示闭包的这些功能如何复用代码和自定义行为。
 
@@ -98,8 +98,6 @@ fn generate_workout(intensity: u32, random_number: u32) {
 
 示例 13-3 中的代码有多处调用了慢计算函数 `simulated_expensive_calculation` 。第一个 `if` 块调用了 `simulated_expensive_calculation` 两次， `else` 中的 `if` 没有调用它，而第二个 `else` 中的代码调用了它一次。
 
-<!-- NEXT PARAGRAPH WRAPPED WEIRD INTENTIONALLY SEE #199 -->
-
 `generate_workout` 函数的期望行为是首先检查用户需要低强度（由小于 25 的系数表示）锻炼还是高强度（25 或以上）锻炼。
 
 低强度锻炼计划会根据由 `simulated_expensive_calculation` 函数所模拟的复杂算法建议一定数量的俯卧撑和仰卧起坐。
@@ -178,7 +176,7 @@ let expensive_closure = |num| {
 
 闭包定义是 `expensive_closure` 赋值的 `=` 之后的部分。闭包的定义以一对竖线（`|`）开始，在竖线中指定闭包的参数；之所以选择这个语法是因为它与 Smalltalk 和 Ruby 的闭包定义类似。这个闭包有一个参数 `num`；如果有多于一个参数，可以使用逗号分隔，比如 `|param1, param2|`。
 
-参数之后是存放闭包体的大括号 —— 如果闭包体只有一行则大括号是可以省略的。大括号之后闭包的结尾，需要用于 `let` 语句的分号。因为闭包体的最后一行没有分号（正如函数体一样），所以其返回了值 `num` 。
+参数之后是存放闭包体的大括号 —— 如果闭包体只有一行则大括号是可以省略的。大括号之后闭包的结尾，需要用于 `let` 语句的分号。因为闭包体的最后一行没有分号（正如函数体一样），所以闭包体（`num`）最后一行的返回值作为调用闭包时的返回值 。
 
 注意这个 `let` 语句意味着 `expensive_closure` 包含一个匿名函数的 **定义**，不是调用匿名函数的 **返回值**。回忆一下使用闭包的原因是我们需要在一个位置定义代码，储存代码，并在之后的位置实际调用它；期望调用的代码现在储存在 `expensive_closure` 中。
 
@@ -282,7 +280,7 @@ error[E0308]: mismatched types
   |
   | let n = example_closure(5);
   |                         ^ expected struct `std::string::String`, found
-  integral variable
+  integer
   |
   = note: expected type `std::string::String`
              found type `{integer}`
@@ -298,7 +296,7 @@ error[E0308]: mismatched types
 
 为了让结构体存放闭包，我们需要指定闭包的类型，因为结构体定义需要知道其每一个字段的类型。每一个闭包实例有其自己独有的匿名类型：也就是说，即便两个闭包有着相同的签名，他们的类型仍然可以被认为是不同。为了定义使用闭包的结构体、枚举或函数参数，需要像第十章讨论的那样使用泛型和 trait bound。
 
-`Fn` 系列 trait 由标准库提供。所有的闭包都实现了 trait `Fn`、`FnMut` 或 `FnOnce` 中的一个。在“闭包会捕获其环境”部分我们会讨论这些 trait 的区别；在这个例子中可以使用 `Fn` trait。
+`Fn` 系列 trait 由标准库提供。所有的闭包都实现了 trait `Fn`、`FnMut` 或 `FnOnce` 中的一个。在 [“闭包会捕获其环境”](#capturing-the-environment-with-closures) 部分我们会讨论这些 trait 的区别；在这个例子中可以使用 `Fn` trait。
 
 为了满足 `Fn` trait bound 我们增加了代表闭包所必须的参数和返回值类型的类型。在这个例子中，闭包有一个 `u32` 的参数并返回一个 `u32`，这样所指定的 trait bound 就是 `Fn(u32) -> u32`。
 
@@ -321,7 +319,7 @@ struct Cacher<T>
 
 > 注意：函数也都实现了这三个 `Fn` trait。如果不需要捕获环境中的值，则可以使用实现了 `Fn` trait 的函数而不是闭包。
 
-`value` 是 `Option<u32>` 类型的。在执行闭包之前，`value` 将是 `None`。如果使用 `Cacher` 的代码请求闭包的结果，这时会执行闭包并将结果储存在 `value` 字段的 `Some` 成员中。接着如果代码再次请求闭包的结果，这时不再执行闭包，而是会返回存放在 `Some` 成员中的结果。
+字段 `value` 是 `Option<u32>` 类型的。在执行闭包之前，`value` 将是 `None`。如果使用 `Cacher` 的代码请求闭包的结果，这时会执行闭包并将结果储存在 `value` 字段的 `Some` 成员中。接着如果代码再次请求闭包的结果，这时不再执行闭包，而是会返回存放在 `Some` 成员中的结果。
 
 刚才讨论的有关 `value` 字段逻辑定义于示例 13-10：
 

src/ch13-02-iterators.md

@@ -2,11 +2,11 @@
 
 > [ch13-02-iterators.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/src/ch13-02-iterators.md)
 > <br>
-> commit 1fedfc4b96c2017f64ecfcf41a0a07e2e815f24f
+> commit 8edf0457ab571b375b87357e1353ae0dd2127abe
 
 迭代器模式允许你对一个项的序列进行某些处理。**迭代器**（*iterator*）负责遍历序列中的每一项和决定序列何时结束的逻辑。当使用迭代器时，我们无需重新实现这些逻辑。
 
-在 Rust 中，迭代器是**惰性的**（*lazy*），这意味着在调用方法使用迭代器之前它都不会有效果。例如，示例 13-13 中的代码通过调用定义于 `Vec` 上的 `iter` 方法在一个 vector `v1` 上创建了一个迭代器。这段代码本身没有任何用处：
+在 Rust 中，迭代器是 **惰性的**（*lazy*），这意味着在调用方法使用迭代器之前它都不会有效果。例如，示例 13-13 中的代码通过调用定义于 `Vec` 上的 `iter` 方法在一个 vector `v1` 上创建了一个迭代器。这段代码本身没有任何用处：
 
 ```rust
 let v1 = vec![1, 2, 3];
@@ -16,7 +16,7 @@ let v1_iter = v1.iter();
 
 <span class="caption">示例 13-13：创建一个迭代器</span>
 
-一旦创建迭代器之后，可以选择用多种方式利用它。在示例 3-4 中，我们使用迭代器和 `for` 循环在每一个项上执行了一些代码，虽然直到现在为止我们一直没有具体讨论调用 `iter` 到底具体做了什么。
+一旦创建迭代器之后，可以选择用多种方式利用它。在第三章的示例 3-5 中，我们使用迭代器和 `for` 循环在每一个项上执行了一些代码，虽然直到现在为止我们一直没有具体讨论调用 `iter` 到底具体做了什么。
 
 示例 13-14 中的例子将迭代器的创建和 `for` 循环中的使用分开。迭代器被储存在 `v1_iter` 变量中，而这时没有进行迭代。一旦 `for` 循环开始使用 `v1_iter`，接着迭代器中的每一个元素被用于循环的一次迭代，这会打印出其每一个值：
 
@@ -41,7 +41,7 @@ for val in v1_iter {
 迭代器都实现了一个叫做 `Iterator` 的定义于标准库的 trait。这个 trait 的定义看起来像这样：
 
 ```rust
-trait Iterator {
+pub trait Iterator {
     type Item;
 
     fn next(&mut self) -> Option<Self::Item>;
@@ -134,7 +134,7 @@ and do nothing unless consumed
 
 示例 13-17 中的代码实际上并没有做任何事；所指定的闭包从未被调用过。警告提醒了我们为什么：迭代器适配器是惰性的，而这里我们需要消费迭代器。
 
-为了修复这个警告并消费迭代器获取有用的结果，我们将使用第十二章简要讲到的 `collect` 方法。这个方法消费迭代器并将结果收集到一个数据结构中。
+为了修复这个警告并消费迭代器获取有用的结果，我们将使用第十二章示例 12-1 结合 `env::args` 使用的 `collect` 方法。这个方法消费迭代器并将结果收集到一个数据结构中。
 
 在示例 13-18 中，我们将遍历由 `map` 调用生成的迭代器的结果收集到一个 vector 中，它将会含有原始 vector 中每个元素加 1 的结果：
 
@@ -197,7 +197,7 @@ fn filters_by_size() {
 
 `shoes_in_my_size` 函数获取一个鞋子 vector 的所有权和一个鞋子大小作为参数。它返回一个只包含指定大小鞋子的 vector。
 
-`shoes_in_my_size` 函数调用了 `into_iter` 来创建一个获取 vector 所有权的迭代器。接着调用 `filter` 将这个迭代器适配成一个只含有那些闭包返回 `true` 的元素的新迭代器。
+`shoes_in_my_size` 函数体中调用了 `into_iter` 来创建一个获取 vector 所有权的迭代器。接着调用 `filter` 将这个迭代器适配成一个只含有那些闭包返回 `true` 的元素的新迭代器。
 
 闭包从环境中捕获了 `shoe_size` 变量并使用其值与每一只鞋的大小作比较，只保留指定大小的鞋子。最终，调用 `collect` 将迭代器适配器返回的值收集进一个 vector 并返回。
 
@@ -321,14 +321,14 @@ fn calling_next_directly() {
 # }
 #
 # impl Iterator for Counter {
-#     // Our iterator will produce u32s
+#     // 迭代器会产生 u32s
 #     type Item = u32;
 #
 #     fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
-#         // increment our count. This is why we started at zero.
+#         // count 自增 1。也就是为什么从 0 开始。
 #         self.count += 1;
 #
-#         // check to see if we've finished counting or not.
+#         // 检测是否结束结束计数。
 #         if self.count < 6 {
 #             Some(self.count)
 #         } else {