Shikong/trpl-zh-cn
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fix ch15-04-rc typo
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KaiserY 2019-01-11 10:11:56 +08:00 committed by GitHub
commit 1e03e5c667
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src/ch15-04-rc.md
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@ -90,7 +90,7 @@ fn main() {
需要使用 `use` 语句将 `Rc<T>` 引入作用域因为它不在 prelude 中。在 `main` 中创建了存放 5 和 10 的列表并将其存放在 `a` 的新的 `Rc<List>` 中。接着当创建 `b` 和 `c` 时，调用 `Rc::clone` 函数并传递 `a` 中 `Rc<List>` 的引用作为参数。 需要使用 `use` 语句将 `Rc<T>` 引入作用域因为它不在 prelude 中。在 `main` 中创建了存放 5 和 10 的列表并将其存放在 `a` 的新的 `Rc<List>` 中。接着当创建 `b` 和 `c` 时，调用 `Rc::clone` 函数并传递 `a` 中 `Rc<List>` 的引用作为参数。
也可以调用 `a.clone()` 而不是 `Rc::clone(&a)`，不过在这里 Rust 的习惯是使用 `Rc::clone`。`Rc::clone` 的实现并不像大部分类型的 `clone` 实现那样对所有数据进行深拷贝。`Rc::clone` 只会增加引用计数，这并不会花费多少时间。深拷贝可能会花费很长时间。通过使用 `Rc::clone` 进行引用计数，可以明显的区别深拷贝类的克隆和增加引用计数类的克隆。当查找代码中的性能问题时，只需考虑神拷贝类克隆而无需考虑 `Rc::clone` 调用。 也可以调用 `a.clone()` 而不是 `Rc::clone(&a)`，不过在这里 Rust 的习惯是使用 `Rc::clone`。`Rc::clone` 的实现并不像大部分类型的 `clone` 实现那样对所有数据进行深拷贝。`Rc::clone` 只会增加引用计数，这并不会花费多少时间。深拷贝可能会花费很长时间。通过使用 `Rc::clone` 进行引用计数，可以明显的区别深拷贝类的克隆和增加引用计数类的克隆。当查找代码中的性能问题时，只需考虑深拷贝类的克隆而无需考虑 `Rc::clone` 调用。
### 克隆 `Rc<T>` 会增加引用计数 ### 克隆 `Rc<T>` 会增加引用计数