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06901f5ac7
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a08cee5374
@ -4,7 +4,7 @@
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> commit 2e269ff82193fd65df8a87c06561d74b51ac02f7
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让我们一起动手完成一个项目，来快速上手 RUst！本章将介绍 Rust 中常用的一些概念，并通过真实的程序来展示如何运用他们。你将会学到更多诸如 `let`、`match`、方法、关联函数、外部 crate 等很多的知识！后继章节会深入探索这些概念的细节。在这一章，我们将练习基础。
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让我们一起动手完成一个项目，来快速上手 Rust！本章将介绍 Rust 中常用的一些概念，并通过真实的程序来展示如何运用他们。你将会学到更多诸如 `let`、`match`、方法、关联函数、外部 crate 等很多的知识！后继章节会深入探索这些概念的细节。在这一章，我们将练习基础。
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我们会实现一个经典的新手编程问题：猜猜看游戏。它是这么工作的：程序将会随机生成一个 1 到 100 之间的随机整数。接着它会请玩家猜一个数并输入，然后提示猜测是大了还是小了。如果猜对了，它会打印祝贺信息并退出。
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@ -2,8 +2,336 @@
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> [ch13-02-iterators.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/second-edition/src/ch13-02-iterators.md)
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> commit b9459971e4bc6f37b4d18b38c6fe9221317fd985
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> commit 40910f557c328858f230123d1234c1cb3029dda3
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迭代器模式允许你对一个项的序列进行某些处理。**迭代器**（*iterator*）负责遍历序列中的每一项和决定序列何时结束的逻辑。当使用迭代器时，我们无需重新实现这些逻辑。
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在 Rust 中，迭代器是 **惰性的**（*lazy*），这意味着直到调用方法消费迭代器之前它都不会有效果。例如，列表 13-13 中的代码创建
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在 Rust 中，迭代器是 **惰性的**（*lazy*），这意味着直到调用方法消费迭代器之前它都不会有效果。例如，列表 13-13 中的代码通过调用定义于 `Vec` 上的 `iter` 方法在一个 vector `v1` 上创建了一个迭代器。这段代码本身没有任何用处：
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```rust
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let v1 = vec![1, 2, 3];
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let v1_iter = v1.iter();
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```
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<span class="caption">列表 13-13：创建了迭代器</span>
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创建迭代器之后，可以选择用多种方式利用它。在列表 3-6 中，我们实际上使用了迭代器和 `for` 循环在每一个项上执行了一些代码，直到现在我们才解释了 `iter` 调用做了什么。列表 13-14 中的例子将迭代器的创建和 `for` 循环中的使用分开。迭代器被储存在 `v1_iter` 变量中，而这时没有进行迭代。一旦 `for` 循环开始使用 `v1_iter`，接着迭代器中的每一个元素被用于循环的一次迭代，这会打印出其每一个值：
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```rust
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let v1 = vec![1, 2, 3];
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let v1_iter = v1.iter();
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for val in v1_iter {
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println!("Got: {}", val);
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-14：在一个 `for` 循环中使用迭代器</span>
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在标准库中没有提供迭代器的语言中，我们可能会使用一个从 0 开始的索引变量，使用这个变量索引 vector 中的值，并循环增加其值直到达到 vector 的元素数量。迭代器为我们处理了所有这些逻辑，这减少了重复代码并潜在的消除了混乱。另外，迭代器的实现方式提供了对多种不同的序列使用相同逻辑的灵活性，而不仅仅是像 vector 这样可索引的数据结构.让我们看看迭代器是如何做到这些的。
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### `Iterator` trait 和 `next` 方法
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迭代器都实现了一个叫做 `Iterator` 的定义于标准库的 trait。这个 trait 的定义看起来像：
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```rust
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trait Iterator {
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type Item;
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fn next(&mut self) -> Option<Self::Item>;
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// methods with default implementations elided
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}
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```
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这里有一下我们还未讲到的新语法：`type Item` 和 `Self::Item`，他们定义了 trait 的 **关联类型**（*associated type*）。第十九章会深入讲解关联类型，不过现在只需知道这段代码表明实现 `Iterator` trait 要求同时定义一个 `Item` 类型，这个 `Item` 类型被用作 `next` 方法的返回值类型。换句话说，`Item` 类型将是迭代器返回元素的类型。
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`next` 是 `Iterator` 实现者被要求定义的唯一方法。`next` 一次返回迭代器中的一个项，封装在 `Some` 中，当迭代器结束时，它返回 `None`。如果你希望的话可以直接调用迭代器的 `next` 方法；列表 13-15 有一个测试展示了重复调用由 vector 创建的迭代器的 `next` 方法所得到的值：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust,test_harness
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#[test]
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fn iterator_demonstration() {
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let v1 = vec![1, 2, 3];
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let mut v1_iter = v1.iter();
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assert_eq!(v1_iter.next(), Some(&1));
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assert_eq!(v1_iter.next(), Some(&2));
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assert_eq!(v1_iter.next(), Some(&3));
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assert_eq!(v1_iter.next(), None);
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-15：在迭代器上（直接）调用 `next` 方法</span>
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注意 `v1_iter` 需要是可变的：在迭代器上调用 `next` 方法改变了迭代器中用来记录序列位置的状态。换句话说，代码 **消费**（consume）了，或使用了迭代器。每一个 `next` 调用都会从迭代器中吃掉一个项。使用 `for` 循环时无需使 `v1_iter` 可变因为 `for` 循环会获取 `v1_iter` 的所有权并在后台使 `v1_iter` 可变。
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另外需要注意到从 `next` 调用中得到的值是 vector 的不可变引用。`iter` 方法生成一个不可变引用的迭代器。如果我们需要一个获取 `v1` 所有权并返回拥有所有权的迭代器，则可以调用 `into_iter` 而不是 `iter`。类似的，如果我们希望迭代可变引用，则可以调用 `iter_mut` 而不是 `iter`。
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### `Iterator` trait 中消费迭代器的方法
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`Iterator` trait 有一系列不同的由标准库提供默认实现的方法；你可以在 `Iterator` trait 的标准库 API 文档中找到所有这些方法。一些方法在其定义中调用了 `next` 方法，这也就是为什么在实现 `Iterator` trait 时要求实现 `next` 方法的原因。
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这些调用 `next` 方法的方法被称为 **消费适配器**（*consuming adaptors*），因为调用他们会消耗迭代器。一个消费适配器的例子是 `sum` 方法。这个方法获取迭代器的所有权并反复调用 `next` 来遍历迭代器，因而会消费迭代器。当其遍历每一个项时，它将每一个项加总到一个总和并在迭代完成时返回总和。列表 13-16 有一个展示 `sum` 方法使用的测试：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust
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#[test]
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fn iterator_sum() {
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let v1 = vec![1, 2, 3];
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let v1_iter = v1.iter();
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let total: i32 = v1_iter.sum();
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assert_eq!(total, 6);
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-16：调用 `sum` 方法获取迭代器所有项的总和</span>
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调用 `sum` 之后不再允许使用 `v1_iter` 因为调用 `sum` 时它会获取迭代器的所有权。
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### `Iterator` trait 中产生其他迭代器的方法
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`Iterator` trait 中定义的另一类方法会产生其他的迭代器。这些方法被称为 **迭代器适配器**（*iterator adaptors*），他们允许我们将当前迭代器变为不同类型的迭代器。可以链式调用多个迭代器适配器。不过因为所有的迭代器都是惰性的，必须调用一个消费适配器方法以便获取迭代器适配器调用的结果。列表 13-17 展示了一个调用迭代器适配器方法 `map` 的例子，它会获取一个 `map` 会在每一个项上调用的闭包来产生一个新迭代器，它的每一项为 vector 中每一项加一。不过这些代码会产生一个警告：
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<span class="filename">文件名: src/main.rs</span>
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```rust
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let v1: Vec<i32> = vec![1, 2, 3];
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v1.iter().map(|x| x + 1);
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```
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<span class="caption">列表 13-17：调用迭代器适配器 `map` 来创建一个新迭代器</span>
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得到的警告是：
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```text
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warning: unused result which must be used: iterator adaptors are lazy and do
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nothing unless consumed
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--> src/main.rs:4:1
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4 | v1.iter().map(|x| x + 1);
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| ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
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= note: #[warn(unused_must_use)] on by default
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```
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列表 13-17 中的代码实际上并没有做任何事；所指定的闭包从未被调用过。警告提醒了我们为什么：迭代器适配器是惰性的，而这里我们可能意在消费迭代器。
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为了修复这个警告并消费迭代器获取有用的结果，我们将使用第十二章简要讲到的 `collect` 方法。这个方法消费迭代器并将结果收集到一个数据结构中。在列表 13-18 中，我们将遍历由 `map` 调用生成的迭代器的结果收集到一个 vector 中，它将会含有原始 vector 中每个元素加一的结果：
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<span class="filename">文件名: src/main.rs</span>
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```rust
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let v1: Vec<i32> = vec![1, 2, 3];
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let v2: Vec<_> = v1.iter().map(|x| x + 1).collect();
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assert_eq!(v2, vec![2, 3, 4]);
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```
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<span class="caption">列表 13-18：调用 `map` 方法创建一个新迭代器，接着调用 `collect` 方法消费新迭代器并创建一个 vector</span>
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因为 `map` 获取一个闭包，可以指定任何希望在遍历的每个元素上执行的操作。这是一个展示如何使用闭包来自定义行为同时又复用 `Iterator` trait 提供的迭代行为的绝佳例子。
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### 使用闭包获取环境与迭代器
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现在我们介绍了迭代器，让我们展示一个通过使用 `filter` 迭代器适配器和捕获环境的闭包的常规用例。迭代器的 `filter` 方法获取一个使用迭代器的每一个项并返回布尔值的闭包。如果闭包返回 `true`，其值将会包含在 `filter` 提供的新迭代器中。如果闭包返回 `false`，其值不会包含在结果迭代器中。列表 13-19 展示了使用 `filter` 和一个捕获环境中变量 `shoe_size` 的闭包，这样闭包就可以遍历一个 `Shoe` 结构体集合以便只返回指定大小的鞋子：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust,test_harness
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#[derive(PartialEq, Debug)]
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struct Shoe {
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size: i32,
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style: String,
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}
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fn shoes_in_my_size(shoes: Vec<Shoe>, shoe_size: i32) -> Vec<Shoe> {
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shoes.into_iter()
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.filter(|s| s.size == shoe_size)
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.collect()
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}
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#[test]
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fn filters_by_size() {
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let shoes = vec![
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Shoe { size: 10, style: String::from("sneaker") },
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Shoe { size: 13, style: String::from("sandal") },
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Shoe { size: 10, style: String::from("boot") },
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];
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let in_my_size = shoes_in_my_size(shoes, 10);
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assert_eq!(
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in_my_size,
|
||||
vec![
|
||||
Shoe { size: 10, style: String::from("sneaker") },
|
||||
Shoe { size: 10, style: String::from("boot") },
|
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]
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);
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-19：使用 `filter` 方法和一个捕获 `shoe_size` 的闭包</span>
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`shoes_in_my_size` 函数获取一个鞋子 vector 的所有权和一个鞋子大小作为参数。它返回一个只包含指定大小鞋子的 vector。在 `shoes_in_my_size` 函数体中调用了 `into_iter` 来创建一个获取 vector 所有权的迭代器。接着调用 `filter` 将这个迭代器适配成只含有闭包返回 `true` 元素的新迭代器。我们指定的闭包从环境中捕获了 `shoe_size` 变量并使用其值与每一只鞋的大小作比较，只保留指定大小的鞋子。最终，调用 `collect` 将迭代器适配器返回的值收集进一个 vector 并返回。
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这个测试展示当调用 `shoes_in_my_size` 时，我们只会得到与指定值相同大小的鞋子。
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### 实现 `Iterator` trait 来创建自定义迭代器
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我们已经展示了可以通过在 vector 上调用 `iter`、`into_iter` 或 `iter_mut` 来创建一个迭代器。也可以用标准库中其他的集合类型创建迭代器，比如哈希 map。另外，可以实现 `Iterator` trait 来创建任何我们希望的迭代器。正如之前提到的，定义中唯一要求提供的方法就是 `next` 方法。一旦定义了它，就可以使用所有其他由 `Iterator` trait 提供的拥有默认实现的方法来创建自定义迭代器了！
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我们将要创建的迭代器只会从 1 数到 5。首先，我们会创建一个结构体来存放一些值，接着实现 `Iterator` trait 将这个结构体放入迭代器中并在此实现中使用其值。
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列表 13-20 有一个 `Counter` 结构体定义和一个创建 `Counter` 实例的关联函数 `new`：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust
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struct Counter {
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count: u32,
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}
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impl Counter {
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fn new() -> Counter {
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Counter { count: 0 }
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}
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-20：定义 `Counter` 结构体和一个创建 `count` 初值为 0 的 `Counter` 实例的 `new` 函数</span>
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`Counter` 结构体有一个字段 `count`。这个字段存放一个 `u32` 值，它会记录处理 1 到 5 的迭代过程中的位置。`count` 是私有的因为我们希望 `Counter` 的实现来管理这个值。`new` 函数通过总是从为 0 的 `count` 字段开始新实例来确保我们需要的行为。
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接下来将为 `Counter` 类型实现 `Iterator` trait，通过定义 `next` 方法来指定使用迭代器时的行为，如列表 13-21 所示：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust
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# struct Counter {
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# count: u32,
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# }
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#
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||||
impl Iterator for Counter {
|
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type Item = u32;
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fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
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self.count += 1;
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if self.count < 6 {
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Some(self.count)
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} else {
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None
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}
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}
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-21：在 `Counter` 结构体上实现 `Iterator` trait</span>
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这里将迭代器的关联类型 `Item` 设置为 `u32`，意味着迭代器会返回 `u32` 值集合。再一次，这里仍无需担心关联类型，第十九章会讲到。我们希望迭代器对其内部状态加一，这也就是为何将 `count` 初始化为 0：我们希望迭代器首先返回 1。如果 `count` 值小于 6，`next` 会返回封装在 `Some` 中的当前值，不过如果 `count` 大于或等于 6，迭代器会返回 `None`。
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#### 使用 `Counter` 迭代器的 `next` 方法
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一旦实现了 `Iterator` trait，我们就有了一个迭代器！列表 13-22 展示了一个测试用来演示现在我们可以使用 `Counter` 结构体的迭代器功能，通过直接调用 `next` 方法，正如列表 13-15 中从 vector 创建的迭代器那样：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust
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# struct Counter {
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# count: u32,
|
||||
# }
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#
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||||
# impl Iterator for Counter {
|
||||
# type Item = u32;
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#
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# fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
|
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# self.count += 1;
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#
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# if self.count < 6 {
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# Some(self.count)
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# } else {
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# None
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# }
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# }
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# }
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#
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#[test]
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fn calling_next_directly() {
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let mut counter = Counter::new();
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assert_eq!(counter.next(), Some(1));
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assert_eq!(counter.next(), Some(2));
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assert_eq!(counter.next(), Some(3));
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||||
assert_eq!(counter.next(), Some(4));
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||||
assert_eq!(counter.next(), Some(5));
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assert_eq!(counter.next(), None);
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-22：测试 `next` 方法实现的功能</span>
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这个测试在 `counter` 变量中新建了一个 `Counter` 实例并接着反复调用 `next` 方法，来验证我们实现的行为符合这个迭代器返回从 1 到 5 的值的预期。
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#### 使用自定义迭代器中其他 `Iterator` trait 方法
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通过定义 `next` 方法实现 `Iterator` trait，我们现在就可以使用任何标准库定义的拥有默认实现的 `Iterator` trait 方法了，因为他们都使用了 `next` 方法的功能。
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例如，出于某种原因我们希望获取 `Counter` 实例产生的值，将这些值与另一个 `Counter` 实例在省略了第一个值之后产生的值配对，将每一对值相乘，只保留那些可以被三整除的结果，然后将所有保留的结果相加，这可以如列表 13-23 中的测试这样做：
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||||
<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust
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# struct Counter {
|
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# count: u32,
|
||||
# }
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||||
#
|
||||
# impl Counter {
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||||
# fn new() -> Counter {
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# Counter { count: 0 }
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# }
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# }
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||||
#
|
||||
# impl Iterator for Counter {
|
||||
# // Our iterator will produce u32s
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# type Item = u32;
|
||||
#
|
||||
# fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
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||||
# // increment our count. This is why we started at zero.
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# self.count += 1;
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#
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||||
# // check to see if we've finished counting or not.
|
||||
# if self.count < 6 {
|
||||
# Some(self.count)
|
||||
# } else {
|
||||
# None
|
||||
# }
|
||||
# }
|
||||
# }
|
||||
#
|
||||
#[test]
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fn using_other_iterator_trait_methods() {
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let sum: u32 = Counter::new().zip(Counter::new().skip(1))
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.map(|(a, b)| a * b)
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.filter(|x| x % 3 == 0)
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.sum();
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||||
assert_eq!(18, sum);
|
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-23：使用自定义的 `Counter` 迭代器的多种方法</span>
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注意 `zip` 只产生4对值；理论上第五对值 `(5, None)` 从未被产生，因为 `zip` 在任一输入迭代器返回 `None` 时也返回 `None`。
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所有这些方法调用都是可能的，因为我们通过指定 `next` 如何工作来实现 `Iterator` trait 而标准库则提供其他调用 `next` 的默认方法实现。
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@ -2,17 +2,19 @@
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> [ch13-03-improving-our-io-project.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/second-edition/src/ch13-03-improving-our-io-project.md)
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> <br>
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> commit 0608e2d0743951d8e628b6e130c6b5744775a783
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> commit 714be7f0d6b2f6110afe8808a7f528f9eae75c61
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在我们上一章实现的`grep` I/O 项目中，其中有一些地方的代码可以使用迭代器来变得更清楚简洁一些。让我们看看迭代器如何能够改进`Config::new`函数和`search`函数的实现。
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我们可以使用迭代器来改进第十二章中 I/O 项目的实现来使得代码更简洁明了。让我们看看迭代器如何能够改进 `Config::new` 函数和 `search` 函数的实现。
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### 使用迭代器并去掉`clone`
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||||
### 使用迭代器并去掉 `clone`
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||||
回到列表 12-8 中，这些代码获取一个`String` slice 并创建一个`Config`结构体的实例，它检查参数的数量、索引 slice 中的值、并克隆这些值以便`Config`可以拥有他们的所有权：
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||||
在列表 12-6 中，我们增加了一些代码获取一个 `String` slice 并创建一个 `Config` 结构体的实例，他们索引 slice 中的值并克隆这些值以便 `Config` 结构体可以拥有这些值。在列表 13-24 中原原本本的重现了第十二章结尾 `Config::new` 函数的实现：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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||||
```rust,ignore
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impl Config {
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fn new(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
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pub fn new(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
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if args.len() < 3 {
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return Err("not enough arguments");
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}
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@ -20,48 +22,90 @@ impl Config {
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let query = args[1].clone();
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let filename = args[2].clone();
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Ok(Config {
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query: query,
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filename: filename,
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})
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let case_sensitive = env::var("CASE_INSENSITIVE").is_err();
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Ok(Config { query, filename, case_sensitive })
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}
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}
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```
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当时我们说不必担心这里的`clone`调用，因为将来会移除他们。好吧，就是现在了！所以，为什么这里需要`clone`呢？这里的问题是参数`args`中有一个`String`元素的 slice，而`new`函数并不拥有`args`。为了能够返回`Config`实例的所有权，我们需要克隆`Config`中字段`query`和`filename`的值，这样`Config`就能拥有这些值了。
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<span class="caption">列表 13-24：重现第十二章结尾的 `Config::new` 函数</span>
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现在在认识了迭代器之后，我们可以将`new`函数改为获取一个有所有权的迭代器作为参数。可以使用迭代器来代替之前必要的 slice 长度检查和特定位置的索引。因为我们获取了迭代器的所有权，就不再需要借用所有权的索引操作了，我们可以直接将迭代器中的`String`值移动到`Config`中，而不用调用`clone`来创建一个新的实例。
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这时可以不必担心低效的 `clone` 调用了，因为将来可以去掉他们。好吧，就是现在！
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首先，让我们看看列表 12-6 中的`main`函数，将`env::args`的返回值改为传递给`Config::new`，而不是调用`collect`并传递一个 slice：
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起初这里需要 `clone` 的原因是参数 `args` 中有一个 `String` 元素的 slice，而 `new` 函数并不拥有 `args`。为了能够返回 `Config` 实例的所有权，我们需要克隆 `Config` 中字段 `query` 和 `filename` 的值，这样 `Config` 实例就能拥有这些值。
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通过迭代器的新知识，我们可以将 `new` 函数改为获取一个有所有权的迭代器作为参数而不是借用 slice。我们将使用迭代器功能之前检查 slice 长度和索引特定位置的代码。这会清理 `Config::new` 的工作因为迭代器会负责访问这些值。
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一旦 `Config::new` 获取了迭代器的所有权并不再使用借用的索引操作，就可以将迭代器中的 `String` 值移动到 `Config` 中，而不是调用 `clone` 分配新的空间。
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#### 直接使用 `env::args` 返回的迭代器
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在 I/O 项目的 *src/main.rs* 中，让我们修改第十二章结尾 `main` 函数中的这些代码：
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```rust,ignore
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fn main() {
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let config = Config::new(env::args());
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let args: Vec<String> = env::args().collect();
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let config = Config::new(&args).unwrap_or_else(|err| {
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eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);
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process::exit(1);
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});
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// ...snip...
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}
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```
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<!-- Will add ghosting in libreoffice /Carol -->
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将他们改为如列表 13-25 所示：
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如果参看标准库中`env::args`函数的文档，我们会发现它的返回值类型是`std::env::Args`。所以下一步就是更新`Config::new`的签名使得参数`args`拥有`std::env::Args`类型而不是`&[String]`：
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<span class="filename">文件名: src/main.rs</span>
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```rust,ignore
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fn main() {
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let config = Config::new(env::args()).unwrap_or_else(|err| {
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eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);
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process::exit(1);
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});
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// ...snip...
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-25：将 `env::args` 的返回值传递给 `Config::new`</span>
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`env::args` 函数返回一个迭代器！不同于将迭代器的值收集到一个 vector 中接着传递一个 slice 给 `Config::new`，现在我们直接将 `env::args` 返回的迭代器的所有权传递给 `Config::new`。
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接下来需要更新 `Config::new` 的定义。在 I/O 项目的 *src/lib.rs* 中，将 `Config::new` 的签名改为如列表 13-26 所示：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust,ignore
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impl Config {
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fn new(args: std::env::Args) -> Result<Config, &'static str> {
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pub fn new(args: std::env::Args) -> Result<Config, &'static str> {
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// ...snip...
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```
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<!-- Will add ghosting in libreoffice /Carol -->
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<span class="caption">列表 13-26：更新 `Config::new` 的签名来接受一个迭代器</span>
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之后我们将修复`Config::new`的函数体。因为标准库文档也表明，`std::env::Args`实现了`Iterator` trait，所以我们知道可以调用其`next`方法！如下就是新的代码：
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`env::args` 函数的标准库文档展示了其返回的迭代器类型是 `std::env::Args`。需要更新 `Config::new` 函数的签名中 `args` 参数的类型为 `std::env::Args` 而不是 `&[String]`。
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#### 使用 `Iterator` trait 方法带起索引
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接下来修复 `Config::new` 的函数体。标准库文档也提到了 `std::env::Args` 实现了 `Iterator` trait，所以可以在其上调用 `next` 方法！列表 13-27 更新了列表 12-23 中的代码为使用 `next` 方法：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust
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# use std::env;
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#
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# struct Config {
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# query: String,
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# filename: String,
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# case_sensitive: bool,
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# }
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#
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||||
impl Config {
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||||
fn new(mut args: std::env::Args) -> Result<Config, &'static str> {
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pub fn new(mut args: std::env::Args) -> Result<Config, &'static str> {
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args.next();
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let query = match args.next() {
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@ -74,22 +118,45 @@ impl Config {
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None => return Err("Didn't get a file name"),
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};
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let case_sensitive = env::var("CASE_INSENSITIVE").is_err();
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Ok(Config {
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query: query,
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filename: filename,
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query, filename, case_sensitive
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})
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}
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}
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```
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<!-- Will add ghosting and wingdings in libreoffice /Carol -->
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<span class="caption">列表 13-27：修改 `Config::new` 的函数体为使用迭代器方法</span>
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还记得`env::args`返回值的第一个值是程序的名称吗。我们希望忽略它，所以首先调用`next`并不处理其返回值。第二次调用`next`的返回值应该是希望放入`Config`中`query`字段的值。使用`match`来在`next`返回`Some`时提取值，而在因为没有足够的参数（这会造成`next`调用返回`None`）而提早返回`Err`值。
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对`filename`值也进行相同处理。稍微有些可惜的是`query`和`filename`的`match`表达式是如此的相似。如果可以对`next`返回的`Option`使用`?`就好了，不过目前`?`只能用于`Result`值。即便我们可以像`Result`一样对`Option`使用`?`，得到的值也是借用的，而我们希望能够将迭代器中的`String`移动到`Config`中。
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请记住 `env::args` 返回值的第一个值是程序的名称。我们希望忽略它并获取下一个值，所以首先调用 `next` 并不对返回值做任何操作。之后对希望放入 `Config` 中字段 `query` 调用 `next`。如果 `next` 返回 `Some`，使用 `match` 来提取其值。如果它返回 `None`，则意味着没有提供足够的参数并通过 `Err` 值提早返回。对 `filename` 值进行同样的操作。
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### 使用迭代器适配器来使代码更简明
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I/O 项目中其他可以利用迭代器优势的地方位于 `search` 函数，在列表 13-28 中重现了第十二章结尾的此函数定义：
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<span class="filename">文件名: src/lib.rs</span>
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```rust,ignore
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pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
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let mut results = Vec::new();
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for line in contents.lines() {
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if line.contains(query) {
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results.push(line);
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}
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}
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results
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}
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```
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<span class="caption">列表 13-28：第十二章结尾 `search` 函数的定义</span>
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可以通过使用迭代器适配器方法来编写更短的代码。这也避免了一个可变的中间 `results` vector 的使用。函数式编程风格倾向于最小化可变状态的数量来使代码更简洁。去掉可变状态
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另一部分可以利用迭代器的代码位于列表 12-15 中实现的`search`函数中：
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<!-- We hadn't had a listing number for this code sample when we submitted
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